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Data & AI Use Cases
1. Résumé commercial court
Identifier et prioriser des usages data et IA à partir de besoins métier définis. L’accompagnement rapproche utilité attendue, données, risques et capacités pour préparer des décisions de poursuite, sans considérer la disponibilité d’une technologie comme une justification suffisante à son adoption.
2. Votre besoin
Vos équipes proposent de nombreux usages, mais leurs objectifs, coûts et prérequis restent peu comparables. Certaines idées reposent sur des données indisponibles ou des attentes irréalistes. Vous souhaitez distinguer les opportunités à approfondir des pistes prématurées, avant d’engager un fournisseur, de construire un prototype ou d’exposer des informations à un service externe.
3. Objectifs de l’accompagnement
Formuler chaque usage en termes de problème, bénéficiaires et décision à éclairer. La démarche vise à identifier une solution de référence, les données nécessaires et les conditions de contrôle humain. Elle aide à préparer des critères de priorité et de passage entre étapes, sans confondre intérêt d’un scénario, faisabilité démontrée et autorisation opérationnelle.
4. Périmètre indicatif
La mission peut couvrir inventaire des usages, examen documentaire des sources et analyse des dépendances. Les besoins d’exactitude, d’explicabilité et de supervision sont rapprochés des conséquences possibles d’une erreur. Les droits d’usage, conditions des fournisseurs et contraintes d’isolation sont identifiés pour vérification ; aucun accès aux données d’une autre organisation n’est présumé légitime.
5. Modalités envisageables
Entretiens, ateliers de qualification et revues comparatives peuvent préparer un portefeuille. Les hypothèses sont attribuées à leurs sources et les réserves maintenues. Les prototypes et évaluations opérationnelles exigent une autorisation distincte, un périmètre de données et des critères de sortie ; aucun outil n’est activé par la seule validation d’une fiche d’opportunité.
6. Livrables possibles
Selon accord : fiches de cas d’usage, matrice de priorité, registre des prérequis et proposition de pilotes. Un dossier peut préciser contrôles humains, coûts à étudier et décisions attendues. Les livrables sont indicatifs ; ils ne constituent ni assistant IA livré, ni validation de sécurité, ni engagement de performance ou de fournisseur.
7. Conditions et limites
Le conseil IA général relève de 06.06 ; les prévisions de 19.08. Cette prestation cadre les usages liés aux données. Aucun gain, disponibilité de données ou fiabilité n’est garanti. Licences, consommations IA et développements restent distincts. Aucune fonctionnalité nouvelle du SaaS PRO’ADVISORY n’est réputée réalisée ou commercialement ouverte par cette prestation de conseil.